La industria textil enfrenta una eficiencia de inspección de calidad manual de baja manual, altas tasas de inspección perdidas y al aumento de los costos laborales. Según las estadísticas, la tasa de detección de los inspectores de tela tradicionales es solo del 70%, y la velocidad es inferior a 1/3 del sistema de IA. La tecnología de inspección visual de IA tiene una tasa de detección de defectos de más del 85% y una velocidad de detección de 60 metros/minuto, convirtiéndose en un avance clave para que las empresas reduzcan los costos y aumenten la eficiencia. SunTech combinará casos reales para analizar cómo la inspección visual de IA puede reducir los costos de mano de obra y mejorar la eficiencia.

Tres puntos de dolor principales en la inspección de telas

1. Alto costo laboral

Los inspectores de telas pueden detectar hasta 200 defectos por hora, y su concentración solo puede durar 20-30 minutos. Los costos de mano de obra representan del 15% -20% de los costos totales de producción. El sistema AI puede ejecutarse las 24 horas del día, y un solo dispositivo puede reemplazar a 3-5 trabajadores.

2. Detección de defectos menores

El trabajo manual tradicional dificulta la identificación de defectos a nivel de hilo (como urdimbre roto y trama, líneas escasas y densas), y la tasa de detección perdida es tan alta como 30%. Tomando las órdenes de exportación como ejemplo, se devuelve un pedazo de tela debido a enganches menores, y la pérdida directa puede alcanzar decenas de miles de yuanes.

3. Pérdida de datos

La inspección manual no puede registrar la ubicación y el tipo de defectos, lo que dificulta el rastreo de la causa raíz del problema. Una fábrica de telas de revestimiento desperdició más de 100,000 yuanes en costos de materia prima por mes debido a la falta de localización de la máquina que rompió el hilo a tiempo.

Ventajas de la inspección visual de IA

1. Defecto de alta precisión:

Tecnología de imágenes multiespectrales: a través de la inspección de doble tasa de campo brillante y campo oscuro, la suciedad de la superficie (como los puntos de color) y los defectos de transmisión de luz (como la deformación delgada y los agujeros) se pueden identificar simultáneamente, cubriendo el 99% de los tipos de defectos comunes.

Caso del cliente: después de que una fábrica india introdujo el sistema de inspección de IA, la tasa de inspección perdida disminuyó del 30% al 0.2%, reduciendo la pérdida de rendimiento anual en más de 2 millones de yuanes.

2. Adaptación de producción

El sistema se puede conectar sin problemas a las máquinas de embalaje y otros equipos, y el ancho de inspección de 1.8-4 metros se puede personalizar de manera flexible para satisfacer las necesidades de diferentes materiales, como telas tejidas y telas no tejidas.

3. Grabación completa de datos de proceso

Informe de defectos: la ubicación del defecto, el tipo y la imagen de cada pieza de tela se registran para ayudar a la fábrica a localizar la máquina problemática. Por ejemplo, una empresa encontró a través del análisis de datos que el 80% de las rupturas de trama se originaron en el mismo telar, y la tasa de rendimiento aumentó en un 18% después de la reparación.

Integración con el sistema ERP/MES: los datos de inspección se sincronizan con el sistema de gestión de producción en tiempo real para realizar el ajuste dinámico de la prioridad del orden de trabajo.

¿Cómo elegir el sistema de inspección de la visión de IA?

Requieren que los proveedores proporcionen datos medidos de telas del mismo material, como la velocidad de detección de telas de revestimiento, debe ser ≥80 metros/minuto y la tasa de detección integral debe ser> 95%. Tenga cuidado con las soluciones 'Universal ', y los telas jacquard complejas requieren soporte de algoritmo personalizado11. Preste atención a las capacidades de servicio a largo plazo, elija un sistema que respalde el aprendizaje permanente de los modelos de defectos y garantice que los proveedores proporcionen un equipo de operación y mantenimiento localizado con un tiempo de respuesta de <4 horas. Calcule el ROI integral: incluyendo dimensiones como ahorros de mano de obra, rendimientos reducidos y un consumo de energía reducido.

Conclusión

La inspección visual de IA no es en absoluto una herramienta simple para 'reemplazar la mano de obra manual', sino una inversión estratégica para promover a las empresas textiles a cambiar de centros de costos a centros de calidad. Se estima que las compañías de aplicaciones a gran escala pueden aumentar la eficiencia en 2-5 millones de yuanes por año, y al mismo tiempo proporcionar en respaldo de datos para el acceso a pedidos de alta gama (como la certificación ambiental de la UE). Póngase en contacto con nuestro equipo técnico de inmediato para obtener modelos exclusivos de cálculo de costos y citas de inspección de fábrica de referencia, ¡e inicie actualizaciones inteligentes de riesgo cero!