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Inteligencia artificial en la inspección de tejidos

Autor:Editor del sitio     Hora de publicación: 2024-04-23      Origen:Sitio

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Inteligencia artificial en la inspección de tejidos

Fondo

El enorme potencial del negocio textil requiere una estrategia más fiable y eficaz para todo el procedimiento.Antes de la fabricación de prendas, la inspección de telas ayuda a comprender la calidad en términos de color, densidad, peso, impresión, medidas y otros parámetros de calidad.El hecho de que alrededor del 20% de las prendas defectuosas sean causadas por defectos en la tela demuestra la necesidad de realizar inspecciones de calidad de la tela antes de la producción.Esto se puede realizar con un examen de la tela, que también puede garantizar la alta calidad inicial de los materiales críticos.

Los desafíos de la inspección de tejidos convencionales

Tanto los productores de tejidos como los fabricantes de prendas de vestir comprueban los textiles que utilizan para controlar la calidad.La inspección de la tela es el proceso de examinar la lámina de tela para detectar fallas en el material y crear un informe de inspección.Una vez examinada la tela, se evaluará de acuerdo con su calidad general.

En los negocios textiles tradicionales, el diseño, la selección de materiales, el hilado, el tejido, el teñido y el acabado exigen grandes inversiones de tiempo y dinero.

Por ejemplo, mientras se revisa la tela, se desenrollan los rollos de tela, la tela pasa a través de una máquina de inspección con una luz colocada inmediatamente debajo del material y un inspector de tela inspecciona visualmente la tela.Un examinador de telas aplicará una pegatina o una marca de tiza en cualquier defecto que descubra al inspeccionar los textiles.Dependiendo de la cantidad de textiles y materiales de calidad que se deban identificar, este trámite puede tardar varios días o semanas.Este método es arduo y muchas veces conduce a errores en el producto final.

Además, la producción tradicional depende principalmente de las técnicas de inspección de calidad humana, y el desempeño de la inspección visual manual está significativamente influenciado por variables como el cuerpo, la fatiga y el entorno circundante.La incertidumbre sobre la eficacia de la inspección de calidad resultará en pérdidas para las empresas.Mientras tanto, la empresa tiene altos gastos de personal y dificultades en la gestión de la contratación.Por otro lado, debido a que no existe un formato aprobado globalmente, resulta complicado almacenar y gestionar los datos obtenidos mediante inspecciones humanas.

Pero, si hay problemas con el material, todo el proceso puede verse muy ralentizado, desde las etapas de preproducción hasta las fases de fabricación en masa y, por supuesto, la entrega al cliente.

¿Por qué es tan crucial el uso de la IA para la inspección de tejidos?

Los defectos de la tela disminuyen el valor de los artículos textiles.Cualquier defecto del tejido se transmite al producto final, aumentando su probabilidad de ser rechazado.Por lo tanto, es de suma importancia que la calidad del tejido sea inspeccionada rigurosamente antes de la producción.

Con la rápida expansión de la inteligencia industrial, las dificultades del sector manufacturero tradicional, que se definen por bajos niveles de eficiencia y altos costos, se han vuelto más obvias.

Por el contrario, en el mundo de las técnicas de detección industrial, la Inspección de IA Este enfoque se ha convertido en un 'gran avance' debido a su naturaleza sin contacto, alta eficiencia, bajo costo y altos grados de automatización.

En este escenario, la IA es capaz de realizar esta tarea a un ritmo más rápido, con un grado de precisión mucho mayor y sin sufrir fatiga.Con el uso de neuro-difuso u otro sistema, se puede utilizar inteligencia artificial para predecir las propiedades del tejido antes de la producción.Esto es posible aprovechando el hilo y la información de construcción de la tela.

En general, el diseño de un tejido puede incluir una variedad de aspectos, como tejido, tejido, trenzado, acabado, estampado y otras técnicas comparables.Al utilizar la inspección basada en la visión en lugar del examen visual, los fabricantes pueden reducir la posibilidad de error humano y fatiga durante la detección de innovaciones y defectos.En la industria textil, se utilizan algoritmos de inteligencia artificial durante todo el proceso de inspección de tejidos para identificar defectos.La imagen del tejido a evaluar se recopila del equipo de captura de imágenes y luego se guarda en el formato de imagen estándar adecuado, lo que permite una inspección rápida del tejido y el registro de datos.

Próximas tendencias en el mercado textil

La industria textil es una de las industrias más antiguas e importantes del mundo.También es una industria en continua evolución y mejora.Uno de los avances más significativos en el negocio textil de los últimos años ha sido la llegada de la inteligencia artificial (IA).En los próximos años la inteligencia artificial desempeñará un papel importante en la modernización de la industria textil, ayudando a mejorar el desarrollo empresarial y la introducción de la moda sostenible.

Muchas industrias han comenzado a utilizar la IA para allanar el camino hacia la digitalización y lograr un desarrollo empresarial más eficaz.La pandemia de 2019 afectó los procedimientos de varias industrias y, como consecuencia, casi todo se volvió digital.La industria textil está utilizando activamente la inteligencia artificial y la automatización para mejorar su producción, sus procesos de fabricación, las interacciones con los clientes y otras operaciones de la empresa.

Se estima que en 2019 la industria textil mundial tuvo un valor de 961,5 mil millones de dólares, según un informe separado de Grand View Research.Debido a la creciente demanda de ropa en países emergentes como China, India, México y Bangladesh, se prevé que crezca a una tasa compuesta anual del 4,3% entre 2020 y 2027.

Estos datos implican que la demanda mundial de prendas de vestir está aumentando.Las empresas de la industria textil han utilizado la automatización y la inteligencia artificial (IA) para reducir la cantidad de dinero gastada en mano de obra y fabricación y, al mismo tiempo, satisfacer las necesidades de los consumidores individuales en respuesta a la creciente demanda de productos de mayor calidad.El futuro del sector textil parece bastante exitoso para todos los actores de la industria gracias a la tecnología de inteligencia artificial.


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